Обязанности: Запрос, подготовка и анализ данных Построение и совершенствование моделей машинного обучения Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения (вкл. проверку гипотез) Синтез и представление результатов анализа эффективности кампании Поиск новых возможностей реализации персонализации промо-кампаний в данных Проведение А/B тестов и проверка эффекта для подтверждения коммерческой эффективности промо-кампании Разработка и поддержка общих моделей микросегментации, измерения эффекта от промо-кампаний, прогнозирования предпочтений клиента для использования во многих use cases, расчет LTV Разработка методологии и инструментов мониторинга качества и обновления моделей Создание и поддержка общих ML-библиотек, поддержание архитектуры среды разработки моделей Требования: Отличное знание SQL на уровне оконных функций Уверенные знания и применение методов математической статистики Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения; Знание моделей машинного обучения, принципов их работы, методов оценки качества моделей, ключевых особенностей и ограничений Методы оценки значимости и отбора признаков Владение языками и средами для создания регулярно обновляемых моделей машинного обучения (Python, библиотеки pandas, sklearn, xgboost, tensorflow, PyTorch) Желательно: Релевантный опыт работы 2-3 года Желательно: опыт работы в экосистеме Hadoop Желательно: понимание принципов распределенных систем Опыт работы с Docker Высшее образование (Ведущие вузы), желательно математическое/техническое Ключевые навыки: Python SQL A/B тесты Математическая статистика Модели машинного обучения Linux Условия: Официальное оформление в соответствии с ТК РФ, полная стабильность Отсутствие бюрократии и плоская организационная структура Возможность вносить коррективы в процессы, в архитектуру и лояльный бизнес, постоянные коммуникации, возможность на равных обсуждать бизнес-фичи на стадии формирования Действительно высокий уровень дохода, оклад + годовая премия, полностью "белый". Гибкое начало работы, но 5/2, полный день. Возможен частично-удаленный формат работы. Офис- м/мцд Окружная или корп.транспорт 7 минут от м.Петровско-Разумовская. Хорошее техническое оснащение, никаких проблем с доступами на удаленной работе Расширенный полис ДМС До 20% скидка на продукцию компании Мы являемся официальной IT компанией в РФ (льготная ипотека, отсрочка от армии). Индексация дохода
Похожие вакансии